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DelAlmeida

Trade Area Modeling – Modelo de Localizacion Competitiva – Modelo Huff

Actualizado: 26 sept 2023


Cuando se considera la apertura de una nueva tienda en una ubicación específica, es de vital importancia llevar a cabo un análisis exhaustivo de las posibles ubicaciones disponibles.

¿Por qué es tan relevante la elección de la ubicación para los minoristas?


La ubicación de un negocio es un factor único e irremplazable que los competidores no pueden replicar. Podemos considerarla como una ventaja competitiva sólida y duradera.


Aquí algunas consideraciones clave sobre la importancia de la ubicación:


  • La selección de la ubicación para un comercio minorista es una decisión a largo plazo que implica una inversión significativa de capital.

  • Una ubicación estratégica es fundamental para atraer clientes al punto de venta.

  • Una tienda bien ubicada facilita la logística de suministro y distribución.

  • La ubicación puede influir en los hábitos de compra de los clientes.


¿Cuáles son los beneficios de realizar un análisis exhaustivo de la zona comercial donde planeamos establecer nuestro negocio?


El análisis nos permitirá comprender el perfil demográfico y socioeconómico de los clientes potenciales, identificar estrategias de promoción efectivas, evaluar la competencia en la zona, supervisar el solapamiento de áreas comerciales, y determinar el número óptimo de tiendas en una región geográfica.





Factores cruciales que debemos analizar al seleccionar la ubicación de un comercio incluyen:


  • El tamaño de la zona de influencia.

  • Costos de ocupación, ya sea en alquiler o compra.

  • La densidad de población en la zona.

  • El nivel de ingresos disponible de la población local.

  • El flujo de clientes en la zona.

  • La comodidad de la ubicación.

  • Disponibilidad de estacionamiento.

  • Distancia y accesibilidad con respecto a otras tiendas.

  • Competidores cercanos.


Métodos para determinar la zona de comercio incluyen:


  • La Ley de Gravitación Minorista de Reilly.

  • El Modelo de Gravedad de Huff, también conocido como la Ley de Atracción de Compradores de Huff.


Modelo Huff:

El Modelo Huff es una herramienta probabilística que se utiliza para estimar la demanda que un establecimiento comercial tendrá en función de su ubicación relativa. Este modelo se enfoca en calcular la probabilidad de que los clientes elijan comprar en una tienda en particular dentro de una zona determinada, tomando en cuenta la distancia que un consumidor debe recorrer para llegar a esa tienda.


¿Cómo determinar la mejor ubicación estratégica para un negocio?


Podemos emplear un modelo de localización y, con la ayuda de Python, llevar a cabo un análisis completo de los factores que deben considerarse al seleccionar la ubicación óptima para un nuevo negocio.


Las etapas del estudio para encontrar la mejor ubicación incluyen:


  • Aplicar el Modelo Huff como una herramienta para calcular el modelo de localización competitiva.

  • Analizar atributos como la distancia y la atractividad de un negocio para determinar la elección de una ubicación sobre otra.

  • Utilizar Python, junto con librerías como numpy y pandas, para calcular la ubicación óptima para el nuevo negocio.


Los pasos específicos del Modelo Huff incluyen:


  • Calcular la distancia desde cada zona, localidad o municipio hasta la tienda (analizaremos diversas ubicaciones para la tienda).

  • Determinar la atractividad de cada tienda y de cada zona, localidad o municipio.

  • Calcular la probabilidad de que los clientes de cada comunidad o zona compren en cada tienda, es decir, estimar el gasto que los clientes realizarán en las diferentes ubicaciones que estamos considerando para la tienda.

  • Calcular las ventas proyectadas y la cuota de mercado correspondiente.


Ejemplo:

Paso 1: Calcular la distancia desde cada zona hasta la tienda


Supongamos que el comercio de teléfonos móviles está ubicado en el centro de Pontevedra, y queremos calcular la distancia desde tres zonas específicas: Campolongo (Barrio Residencial A), La Parda (Barrio Residencial B) y la Zona Centro (Barrio Comercial).


Ejemplo:

Campolongo (Barrio Residencial A): 2 km

La Parda (Barrio Residencial B): 3 km

Zona Centro (Barrio Comercial): 1 km




Paso 2: Determinar la atractividad de cada zona


Supongamos que hemos evaluado la atractividad de estas zonas en Pontevedra de la siguiente manera:


  • Campolongo (Barrio Residencial A): Moderada atractividad debido a una población establecida y la presencia de algunas tiendas locales.

  • La Parda (Barrio Residencial B): Alta atractividad debido a su proximidad a varias Superficies Comerciales y una población diversa.

  • Zona Centro (Barrio Comercial): Alta atractividad debido a la concentración de tiendas, la presencia de turistas y la actividad comercial constante.


Paso 3: Calcular la probabilidad de que los clientes de cada zona compren en la tienda


Para calcular la probabilidad de que los clientes de cada zona compren en la tienda, podríamos utilizar datos de encuestas o registros de ventas anteriores.


Supongamos que los datos revelan lo siguiente:


  • El 35% de las personas en Campolongo compran en la tienda.

  • El 40% de las personas en La Parda compran en la tienda.

  • El 50% de las personas en la Zona Centro compran en la tienda.


Paso 4: Calcular las ventas previstas y la cuota de mercado correspondiente


Para calcular las ventas previstas, multiplicamos la probabilidad de compra en cada zona por la atractividad de esa zona y luego sumamos estos valores para todas las zonas.


Ejemplo:

  • Ventas en Campolongo: 0.35 (probabilidad) * Moderada atractividad = 0.35 * 5 = 1.75

  • Ventas en La Parda: 0.40 (probabilidad) * Alta atractividad = 0.40 * 10 = 4

  • Ventas en la Zona Centro: 0.50 (probabilidad) * Alta atractividad = 0.50 * 10 = 5


Supongamos que las ventas totales de teléfonos móviles en Pontevedra siguen siendo de 15 unidades al mes. Entonces, la cuota de mercado de la tienda sería:


Cuota de mercado = (Ventas previstas / Ventas totales) * 100

Cuota de mercado = ((1.75 + 4 + 5) / 15) * 100 = (10.75 / 15) * 100 ≈ 71.67%


Así, la tienda de teléfonos móviles en el centro de Pontevedra tendría una cuota de mercado estimada del 71.67% en el área de Pontevedra según el Modelo Huff.


Esto significa que se espera que capture una parte significativa del mercado de teléfonos móviles en la ciudad, con un enfoque particular en las zonas de Campolongo, La Parda y la Zona Centro.


Otro Ejemplo:



Los factores que nos permiten calcular cuál es el área que tiene un mayor potencial para un nuevo negocio.







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