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DelAlmeida

Data Collection on a Web

Actualizado: 26 sept 2023

Datos en la Web: Una Introducción

¡Hola! Soy Renata Lima, cofundadora de datosciencia.com, y en este artículo, te brindaré una introducción a la recopilación de datos en la web. Los datos son omnipresentes en nuestras vidas y en la World Wide Web. Aprenderás qué son los datos y cómo recopilarlos eficazmente.



Data_extraction de datos en la web


Los datos están en todas partes a nuestro alrededor.

Generación de Datos en la Web

Descubre cómo se generan los datos en la web a través de diferentes dispositivos y plataformas. Desde ordenadores de sobremesa hasta teléfonos móviles, las interacciones de los usuarios están en constante aumento. Exploraremos las diversas formas en que los usuarios pueden proporcionar datos, incluso aquellas de las que pueden no estar conscientes.


Un Puzzle de Datos

Imagina tus datos como piezas de un puzzle almacenadas en diversos lugares. A medida que los usuarios interactúan con tu sitio web, todas estas piezas se unen para crear una imagen completa. Este artículo te mostrará cómo se conectan esos puntos en un lugar concreto, donde interactúas con ellos.


Tus datos son como un puzzle, con piezas almacenadas en distintos lugares.
El CRM es una pieza, WordPress y Shopify son otras, y tu propio sistema de compras es otra. Pero a medida que el usuario interactúa con tu sitio, todas estas piezas se unen para crear una imagen completa.


Data_extraction de datos de la web


Almacenamiento de Datos en la Web

Las interacciones de tus clientes con tu modelo de negocio en línea pueden contar una historia si se organizan adecuadamente. Al comprender el recorrido del cliente y trazar el ciclo de vida del cliente, puedes utilizar estos datos para mejorar tu negocio y tomar mejores decisiones sobre cómo hacer crecer tu empresa.





Data_extraction de datos de la web


Analistas de Datos Web: Contando Historias

Los analistas de datos web desempeñan un papel crucial al comprender la historia detrás del comportamiento del usuario en un sitio web. Considera cada página del sitio como una experiencia del usuario que debe ser evaluada. Buscamos respuestas a preguntas importantes y utilizamos datos para optimizar la experiencia del usuario.


Buscamos respuestas a preguntas como: ¿está completando el usuario las tareas que hemos diseñado para él? ¿Es capaz de navegar por el sitio y encontrar lo que busca? ¿Funciona como se supone que debe hacerlo?


Data_extraction_de datos de la web para contar una historia


Herramientas de Análisis de Datos

Descubre cómo las herramientas de análisis de datos recopilan información de diversas fuentes, desde carritos de compra hasta sistemas de gestión de relaciones con los clientes (CRM).

Estas herramientas son invaluables para tomar decisiones informadas basadas en datos.


Configuración Correcta de Herramientas

Configurar adecuadamente las herramientas de análisis es fundamental antes de comenzar a recopilar datos. Este proceso te ayudará a sacar conclusiones más precisas de los datos y tomar decisiones más informadas.


Una herramienta de análisis se alimenta de datos procedentes de distintos dispositivos de la empresa y de los clientes, de distintas plataformas, de los servidores de la empresa. Es un recurso inestimable para las empresas, ya que les ayuda a tomar decisiones informadas basadas en los datos recogidos de las distintas fuentes.

Por ejemplo, el carrito de la compra, los ordenadores portátiles, el sistema de gestión de relaciones con los clientes (CRM), etc. Todos estos dispositivos envían información a la herramienta de análisis, como por ejemplo Google Analytics, para su análisis.



Data_extraction_datos_web


Sin embargo, el problema al que se enfrenta la mayoría de la gente es que no configuran la herramienta de análisis correctamente.


Así, cuando intentan leer los informes de la herramienta de análisis, a menudo no saben qué hacer. Piensan que basta con entrar en Google Analytics, leer el informe y ya saben qué hacer. Por desgracia, no es así. Es importante configurar correctamente la herramienta de análisis antes de empezar a recopilar datos. Esto te ayudará a sacar conclusiones más precisas de los datos y a tomar mejores decisiones.



 


Los datos ya no son sólo un montón de números y estadísticas. Pueden utilizarse para crear narraciones convincentes que nos ayuden a comprender el mundo que nos rodea. En este artículo, exploraremos cómo utilizar los datos para contar una historia, y por qué este nuevo enfoque es tan importante.


 


Transformando Datos en Historias

Los datos pueden contarte una historia, pero necesitas buscar tendencias, correlaciones e identificar patrones. Los analistas de datos web convierten montones de datos en narraciones convincentes que ayudan a comprender el mundo que nos rodea.


Tipo de Historia que Quieres Contar

Aprende a determinar qué tipo de historia deseas contar y cómo elegir los datos adecuados para tu objetivo. Los diferentes tipos de historias requieren distintos tipos de datos, desde precisos y actualizados hasta interesantes y persuasivos.


Estructuración de Datos para Claridad

La estructuración adecuada de datos es esencial para que tu audiencia pueda entender tu mensaje. Organiza los datos de manera clara y concisa para que los usuarios puedan seguirlos con facilidad y apreciar plenamente tu mensaje.



Datos: ¡La Diversión Comienza Aquí!

Los datos están en todas partes y, cuando los estructuras adecuadamente, comienzan a contar una historia. ¡Disfruta del proceso de explorar, comprender y utilizar datos para tomar decisiones informadas y optimizar tus operaciones en línea!




Data_extraction_datos


Puedes encontrarlos en los lugares más inesperados, como tu sistema de compras. En este momento es sólo información, pero cuando estructures tus datos juntos, empezarán a contar una historia. ¡Y ahí es donde viene la parte divertida!





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