Caso Practico PySparK:
PySpark maneja datos en tiempo real, ofreciendo una ventaja significativa sobre sistemas que solo procesan datos en lotes.
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datosciencia
Renata de Almeida
Soy Renata de Almeida, un Data Analyst - Data Scientist con una pasión por impulsar el Crecimiento Empresarial a través del ANÁLISIS DE DATOS y la METODOLOGIA DE DATA SCIENCE.
Mi objetivo es ayudar a Ecommerces y Empresas del SECTOR RETAIL a transformar y potenciar sus negocios aplicando estas técnicas avanzadas.
Con un enfoque profesional y accesible, estoy aquí para convertir DATOS en INGRESOS y guiar a su empresa hacia un futuro más exitoso.
Explore mi portafolio para descubrir cómo puedo marcar la diferencia en su negocio.
Ayudo a todo tipo de personas, tiendas, plataformas y empresas a:
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Mejorar sus ventas.
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Posicionarse mejor.
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Predecir el mercado.
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Actuar en consecuencia.
Hoy en día las empresas tienen más datos que nunca. Al mismo tiempo, los retailers tienen cada vez menos tiempo para recopilar y procesar estos datos y para pensar al mismo tiempo en los cambios del mercado. No es de extrañar que la inteligencia artificial pueda ser una solución prometedora a los retos actuales del comercio minorista.
Ambito de Aplicación del Machine Learning en el Comercio Electrónico:
Recomendaciones de productos
Product Recommendations, para poder ofrecer productos muy específicos a su cliente, hay que trabajar con un gran número de variables, cada una de las cuales tiene un peso diferente. Es prácticamente imposible hacerlo, sin un algoritmo de aprendizaje automático.
Predicciones sobre los clientes
Predicción del valor de vida del cliente – Customer Lifetime Value Prediction
Para mejorar su comunicación y sus mensajes con el cliente, es útil saber cuánto dinero es probable que gaste un cliente en su tienda durante un periodo de tiempo determinado. Es muy importante predecir si un cliente hará una compra o no.
Optimización de los precios
Pricing Optimization
El precio es, como es lógico, uno de los factores más importantes a la hora de considerar una compra. A través del machine learning, estos factores pueden ser evaluados en una fracción de segundos y un sitio web mostrará precios dinámicos.
Segmentación de clientes
Segmenting, Personalization & Targeting Customers,
la segmentación debe basarse en un comportamiento que pueda medirse. Y la búsqueda en un site es un buen punto de partida.
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Pruebas A/B con inteligencia artificial
A/B tests using AI, el machine learning y la inteligencia artificial facilitan este proceso de pruebas.
Gestión de inventarios
Inventory Management, dirigir una tienda online de éxito, pasa por tener que controlar las existencias, predecir las tendencias de la demanda, tratar con los fabricantes, los proveedores, etc. Este es exactamente el tipo de trabajo para el que se hizo el aprendizaje automático.
Cómo incorporar la inteligencia artificial a su Negocio Electrónico ?
En el mundo actual del eCommerce, es imposible llevar una tienda online de éxito sin aprovechar los beneficios que nos genera el Machine Learning.
La introducción del Machine Learning en las ventas, en el marketing o incluso la gestión de inventarios es un paso natural en la evolución del comercio.
Machine Learning aparece como una necesidad absoluta para aquellos que quieren mantenerse al día y tomar decisiones rentables.
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Delfina Renata de Almeida Santos Lima
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